做了大半年Cloud Agent，攒了不少通用Skill，今天把我自己天天用的「博客转多平台推文」Skill开源了——就是把我写的长博客，自动蒸馏成适配Twitter/X、知乎、微信公众号、小红书四个平台的短文，不用我自己逐字逐句改格式，直接复制就能发，已经帮我省了快一百小时的排版改稿时间。
这个Skill解决了什么痛点？
我自己写完一篇几千字的技术博客，想发到各个社交平台，最头疼的就是改内容：
发X/Twitter：要拆成连贯的推文串，每段不能超过280字，还要有钩子抓眼球
发小红书：要活泼口语化，加emoji，分段要碎，还要有话题标签
发知乎：要保留技术干货，开头就要点出价值，适合长文阅读
发公众号：要加引导关注，格式要适配公众号排版，不能太生硬
原来我自己改四个平台版本要一两个小时，改到最后都不想发了。现在把博客链接或者markdown内容丢给这个Skill，十分钟就能出四个平台的版本，我只需要改几个词就能发，效率直接拉满。
Skill设计思路：适配Cloud Agent标准，开箱即用
这个Skill完全遵循我们Cloud Agent的Skill开发规范，开箱就能集成到任何支持标准Skill协议的Agent平台，核心设计非常简单：
1. 输入输出标准化
只需要两个输入参数，就能生成所有内容：
go
// 输入参数结构
type Blog2TweetRequest struct {
BlogContent string `json:"blog_content"` // 博客原文（markdown格式直接传）
TargetPlat []string `json:"target_plat"` // 目标平台：支持x/zhihu/xiaohongshu/wechat
Title string `json:"title"` // 博客标题，用来生成封面和话题
}
// 输出结构，每个平台对应处理好的内容
type Blog2TweetResponse struct {
Results map[string]PlatformContent `json:"results"`
}
type PlatformContent struct {
Content string `json:"content"` // 处理好的成品内容，直接复制
Tags []string `json:"tags"` // 生成好的话题标签，直接用
}
2. 双阶段蒸馏，适配不同平台的调性
核心逻辑分两步，不是让大模型直接瞎改：
第一阶段：内容抽核
先让大模型把博客的核心观点、核心干货、最吸引人的亮点抽出来，保留核心信息，去掉技术细节里的冗余内容——不管发哪个平台，核心信息不能丢。
第二阶段：平台适配
针对每个平台的调性，重新组织语言和格式：
对X：拆成10条以内的推文串，第一条放钩子，每段控制长度，末尾加话题
对小红书：开头放emoji抓眼，分段短，多用换行，语气口语化，末尾加5个相关话题
对知乎：保留完整逻辑，开头点出解决什么问题，适合深度阅读，只加1-2个话题
对公众号：加上开头引导和末尾的自我介绍，分段清晰，适合公众号排版
3. 支持自定义Prompt，适配个人风格
我自己写技术内容，风格比较直白，所以默认Prompt适配技术博客，如果是你写生活、职场内容，只需要改Skill配置里的system_prompt后缀，就能改成你的风格，不用改核心代码。
怎么用？
两种使用方式：
集成到Cloud Agent平台：直接把这个Skill的镜像拉到你的K8s集群，按照文档配置MCP地址就能用，支持动态扩缩容，和其他Skill一起跑
单独本地运行：项目里带了独立的HTTP服务入口，配置好你的大模型APIKey，启动就能调用，不用搭整个Agent平台
项目地址已经放到GitHub：cloud-agent/skill-blog2tweet，完全开源，MIT协议，随便用，欢迎提PR。
为什么要把这个做成标准Skill？
其实市面上已经有很多「长文转推文」的工具，但是大部分都是独立的Web服务，没法集成到自己的Agent工作流里——我自己的内容生产全链路都是走Agent自动化：写博客->自动转多平台->自动排期发布，所以需要一个能嵌到工作流里的Skill，而不是一个单独的工具。
做成标准Skill之后，只要你的Agent平台支持Skill协议，直接拉过来就能用，不用自己重新造轮子，如果你有新的平台要适配，比如B站、Threads，只需要加一个平台的配置文件就好，非常方便。
最后
这个Skill我自己已经用了三个多月，转了快一百篇博客，非常稳定，省出来的时间我能多写两篇原创，挺香的。如果你也经常写完博客要跨平台分发，不妨试试，有问题直接在GitHub提issue，我看到就会改。
顺便说一句，接下来我会把Cloud Agent开发过程中攒的几个通用Skill都陆续开源：文档解析、代码评审、需求拆解，感兴趣的可以点个星蹲一下。